[K-Digital Training] 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가

● 참여 대상

- 금융권 취업을 목표로 데이터 분석 역량을 갖추고 싶은 분

- 핀테크, 인터넷 은행, 증권, 자산운용 등 디지털금융 분야로 커리어를 확장하고 싶은 분

- 금융 데이터 분석, 신용평가모델링 등 실무 프로젝트로 압도적인 포트폴리오를 만들고 싶은 분

- 비전공자이지만 체계적인 학습을 통해 금융 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분

● 프로그램 내용

Step 1. 금융 & 데이터 분석의 탄탄한 기초 다지기

- 금융 이론과 디지털금융 트렌드 (104시간): 금융권 취업 후에도 활용될 필수 금융 기본 이론과 빠르게 변화하는 디지털금융의 최신 트렌드를 학습합니다. 이론 수업과 함께 팀 단위 미니 프로젝트를 병행하여 학습 효과를 극대화합니다.

- 데이터 분석 일반 (56시간): 이후 진행될 모든 학습의 기반이 되는 데이터 분석 기본 이론을 다집니다. 데이터 분석에 필수적인 수학 및 통계학 개념까지 압축적으로 학습합니다.

- 복습 지원: 수업 후에는 유비온의 교육 플랫폼 '와우패스'를 통해 금융 및 데이터 자격 관련 동영상 강좌를 보며 복습할 수 있습니다.

Step 2. 실무를 위한 핵심 프로그래밍 및 데이터 핸들링

- 데이터 분석 도구 Python, R (88시간): 데이터 분석의 핵심 언어인 Python을 중심으로 R을 보조적으로 활용하는 방법을 실습합니다. Python 기본 문법부터 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 라이브러리 활용까지 기초를 견고하게 다집니다.

※ 합격자에게는 과정 시작 전 Python 기초 동영상 강의를 미리 제공하여 사전 학습을 지원합니다.

- Python 디지털금융 실습 (24시간): 앞서 배운 Python 기술을 실제 금융 데이터에 적용하여 분석, 시각화, 머신러NING 라이브러리 활용 능력을 체화하는 심화 학습 단계입니다.

- 데이터 수집 및 활용 (80시간): 웹 크롤링과 스크래핑 기술을 통해 웹의 데이터를 직접 수집하고 , 수집된 데이터를 분석 가능한 형태로 가공(전처리)하는 과정을 연습합니다. 또한, 데이터베이스와 SQL 기본을 학습하여 데이터를 효율적으로 관리하는 법을 배웁니다.

Step 3. 분석 역량 강화를 위한 고급 스킬 및 협업 툴

- 금융 데이터 분석을 위한 머신러닝/딥러닝 (32시간): 금융 데이터 분석에 활용되는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 배우고, 다양한 모델을 직접 코드로 구현하는 실습을 진행합니다.

- 분석 및 시각화 보조 도구 (40시간): Python을 보조할 수 있는 다양한 생성형 AI 활용법과 데이터 시각화 툴인 Power BI (또는 Tableau) 사용법을 익힙니다.

- 협업 도구 (16시간): 현업에서 필수로 사용하는 Github, Notion, Slack의 기본 기능부터 실제 활용까지 학습하며 팀 프로젝트와 실무 적응력을 기릅니다.

Step 4. 실전! 현업 중심의 포트폴리오 완성

- 디지털금융 미니 프로젝트 (80시간): 본격적인 최종 프로젝트에 앞서, 지금까지 배운 내용들을 종합적으로 활용하는 프로젝트 예행연습을 진행합니다. 경우에 따라 금융 및 데이터 분석 현업 실무진의 특강이 함께 진행될 수 있습니다.

- 실무 팀 프로젝트 2회 (총 360시간): 금융, 데이터, Python, 머신러닝 등 모든 역량을 총동원하여 2번의 대규모 실무 팀 프로젝트를 수행합니다. 논문 분석부터 기획안 작성, 중간 발표, 최종 발표의 단계로 진행되며,

- 현업 실무진들이 직접 발표에 참가하여 체계적인 평가를 제공합니다. 이 결과물은 취업 시 강력한 무기가 될 포트폴리오로 완성됩니다.

Step 5. 성공적인 취업을 위한 최종 지원

- 취업 특강 (8시간): 진로 상담, 자소서 및 면접 특강 등 취업 지원을 위한 집중 특강이 진행되며, 이를 바탕으로 과정 종료 후 본격적인 취업 지원을 받게 됩니다.

● 진행 일시

- 기간 : 2026년 3월 20일 ~ 2026년 9월 2일 - 약 5.5개월

- 시간 : 평일 오전 9시 - 오후 6시

● 진행 장소

- 오프라인 대면 교육 : 서울지하철 2호선 구로디지털단지역 도보 2분 교육센터

● 신청 기간

- 2026년 3월 25일 마감

● 참여 혜택

- 수업 시간 외 평일 오후 9시까지 자습 가능한 학습실 제공

- 금융 및 데이터 관련 자격 강좌 제공

- 탕비실, 세미나실, 상담실 등 훈련생 지원 시설 보유

● 신청 방법

- 1. 신청서 및 자기소개서 작성 (상세 작성)

- 2. 신청서 확인 후 적합한 자에 한하여 유선 상담 진행

- 3. 유선 상담 후 적합한 자에 한하여 비대면 면접 진행

- 4. 면접 결과에 따라 최종 합격 여부 결정

- 5. 합격 후 HRD 사이트에 신청

● 유의 사항 (지원자격)

- 평일 9시 ~ 18시 전일 수업 참여가 가능한 자

- 성실한 교육 수행 의지 및 협업을 위한 유연한 성격

- 취업에 대한 의지 명확

● 문의 사항

- https://ai.ubion.co.kr/Home/BigdataCourse

- 1588-1381

- kdigital@ubion.co.kr