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유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회

● 응모 자격

  - 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능

● 응모 주제

  - 대회 주제 : 유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 통한 

                      유방암의 임파선 전이 여부 예측

● 시상 내역

  - 대상 (1팀) - 500만원

  - 우수상 (1팀) - 300만원

  - 장려상 (2팀) - 100만원

● 응모 일정

  - 대회 기간 : 2022년 10월 31일 10:00 ~ 2022년 12월 05일 10:00

  - 팀 병합 마감 : 2022년 11월 28일 23:59

  - 대회 종료 : 2022년 12월 05일 10:00

  - 코드 제출 마감 : 2022년 12월 11일 23:59

  - 코드 평가 : 2022년 12월 12일 00:00 ~ 2022년 12월 19일 23:59

  - 최종 수상자 발표 : 2022년 12월 23일 10:00 (예정)

  - 오프라인 시상식 : 2022년 12월 26일 (예정)

● 제출 방법

  - 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

  - 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

  - 코드와 주석 인코딩: UTF-8

  - 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함

    (라이브러리 로딩 코드 포함)

  - 전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 

    포함하여 하나의 파일로 제출

  - 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

  - 추론에 사용된 모델 파일 (pth 등) 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

  - 외부 데이터 사용 시 출처와 같이 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

  - PPT 자료는 자유 형식의 설명 자료

    (전처리, 모델 학습, 시도한 실험 등)로 구성하여 제출

● 접수 방법

  - 참가 방법 : 홈페이지에서 신청

  * 대회 종료 후 평가 대상자는 

    아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 

    dacon@dacon.io 로 기한 내에 제출

● 심사 방법

  - 1차 평가 : 리더보드 Private Score

  - 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 평가

● 유의 사항(기타 사항)

  - 1일 최대 제출 횟수: 3 회

  - 사용 가능 언어: Python, R

  - 유방암 병리 슬라이드 영상(이미지)을 모델 학습과 추론에 필수로 

    사용해야하며, 임상 항목(정형) 데이터만 활용하는 경우 수상 제외

  - 모델 학습과 추론에서 Test 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외

  - Test 데이터셋으로 Pseudo Labeling 불가능

  - 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 

    바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 

    적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.

  - 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 

    자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함

  - 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨

  - 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 

    평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

    dacon.io/notice/notice/13

● 문의 사항

  - dacon@dacon.io