서울시 노후주택 균열 데이터 인공지능 학습용 데이터 기반 서비스 경진대회

조회수4555

주  최 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
주  관 ㈜미디어그룹사람과숲
응모분야

기획/아이디어 과학/공학 게임/소프트웨어 건축/건설

접수방법

이메일

참가자격

대학생 대학원생 일반인

시상종류

현상공모

접수기간 2021-10-04 ~ 2021-11-24
1등 시상금 300만 원
홈페이지 공모전 페이지launch

language 공모요강

서울시 노후주택 균열 데이터 인공지능 학습용 데이터 기반 서비스 경진대회


● 공모주제
 - 제공된 ‘서울시 노후주택 균열 인공지능 학습용 데이터’를 활용한 새로운 인공지능 서비스 기획
   ① 서울시 노후주택 균열 데이터를 활용한 실현가능 서비스 기획
   ② 서울시 노후주택 균열 데이터를 활용한 데이터 융합 서비스 기획
   ※ 일상생활 분야, 산업 분야, 공공정책 분야 등 분야에 제한 없음 
      
 <제공 데이터> 
 1) 데이터 접근경로: https://url.kr/znu1ri
  ※ 데이터 개발 개요 및 구축 목적 등 설명은 공모전 홈페이지(crackdata.modoo.at) 참조
  2) 그 외의 자체 확보한 외부 공공데이터, 민간데이터, SNS 데이터 등 자유롭게 융합 가능


 참가자격 
 - 대학(원)생 및 일반인  ※ 휴학생 참가 가능  
 - 개인 및 팀 참가 가능 (팀원 최대 5인)  
   ※ 대학(원)생 및 일반인 함께 팀 구성 가능 
   ※ 한 사람은 한 팀에만 소속될 수 있음 (여러 팀에 이름 올리는 것 불가능) 


 공모일정
 - 접수기간: 2021. 10. 4(월)~ 2021. 11. 24(수) 
 - 1차 서류심사 결과발표: 2021. 12. 1(수)  ※ 총 5팀 선정
 - 2차 제출물 제출: ~2021.12.10(금)까지   ※ PPT 자료 및 프레젠테이션 동영상 제출
 - 최종 결과 발표: 2021. 12. 13(월)
   ※ 코로나19 방역 대응을 위해 2차 심사는 각 팀이 제출한 PT자료 및 발표영상을 평가함. 
       오프라인 시상식은 진행하지 않음 (상장 및 상금은 정상 지급)


 심사기준
 - 실현 가능성(35%) : 서비스의 실제 개발 가능성
 - 모델 및 데이터 활용성(25%) : 모델의 우수성 및 학습용 데이터의 전처리 방식, 데이터 구성방법 등 활용 정도 
 - 창의성(25%) : 기획한 서비스만의 독창성  
 - 공익성(15%) : 기획한 서비스의 국민 삶의 질 제고 및 사회혁신 기여 


 시상내역
 - 최우수상(1팀) :  상장 및 상금 300만원
 - 우수상(1팀) : 상장 및 상금 각 100만원
 - 장려상(3팀) : 상장 및 상금 각 50만원 


 제출방법
 - 이메일 접수: datacontest@naver.com으로 제출 (이메일 제목에 공모전 제목 반드시 명기)
 - 제출서류: 서비스 기획서 1부(소정양식), 참가신청서 1부, 참가서약서 1부, 개인정보 수집이용 동의서 1부
   ※ 관련 양식은 공모전 홈페이지 crackdata.modoo.at에서 다운로드 가능
   ※ 1차 서류심사는 아이디어 기획서(소정양식)로만 평가하며, 1차 심사 통과자에 한하여 2차 프레젠테이션용 PPT 자료 제작함. 


● 유의사항
  - 동일 아이템으로 타 기관 아이디어 공모전, 데이터 활동 경진대회 등에 수상하였거나, 타인의 저작권을 침해한 경우 지원 및 입상 취소
  - 입상된 아이디어의 저작권은 응모자에게 있으며, 주최 측이 이를 활용/적용시에는 별도 협의 예정
  - 수상에 적합한 수준의 작품이 없을 경우, 시상규모를 축소 또는 변경할 수 있음
  - 심사, 시상 일정, 시상 내역 등은 다소 변경될 수 있으며, 기타 정하지 않은 사항의 발생 시는 주최 측의 결정에 따름
  - 심사 결과는 비공개, 제출된 서류는 반환하지 않음
  - 타인의 저작권 침해, 표절작, 대리작 등 수상 이후 위반사실이 밝혀지는 경우 수상 취소 및 수상내역 회수 조치


 문의사항

 - 공모전 홈페이지 Q&A 게시판 이용 (crackdata.modoo.at)



Home
로그인
을 해주세요.

공모전 분류별 현황

씽굿 콘텐츠